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根据搜索结果，学大数据方向可报考的专业及方向如下：
一、核心专业推荐
数据科学与大数据技术 跨学科专业，涵盖数学、统计学、计算机科学，培养数据采集、存储、分析及应用能力，适合数据挖掘、机器学习方向。
计算机科学与技术
基础学科，涉及软件开发、系统设计、硬件维护等，为大数据提供技术支撑，适合系统开发、数据分析工程师岗位。
统计学
应用数学分支，侧重数据收集、分析、预测，是大数据分析的核心基础，适合金融分析、市场调研等领域。
二、相关交叉专业
大数据管理与应用： 侧重大数据治理、系统架构设计，适合企业级数据平台开发。
信息管理与信息系统：结合信息技术与数据分析，应用于医疗、金融等领域，适合数据驱动的决策支持系统开发。
经济学：结合统计学与大数据分析，适合金融分析、经济预测等方向。
软件工程：涉及大数据系统开发与运维，适合软件工程师转型进入大数据领域。
三、其他相关方向
物联网工程：与大数据结合实现智能设备数据采集，适合物联网系统集成与数据分析。
信息安全：保障大数据安全，适合数据隐私保护、合规性管理岗位。
四、考研方向
可报考数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学等专业，部分院校将大数据纳入计算机类考研范畴。
选择建议
本科阶段：优先选择数据科学与大数据技术或计算机科学与技术，辅修统计学或经济学提升竞争力。
职业规划：数据挖掘、系统开发、数据分析等方向需求较大，需结合兴趣和实习经历选择具体领域。
（注：部分专业如数据科学与大数据技术属于新兴交叉学科，不同院校设置可能有所差异，建议考生结合自身情况咨询招生部门。）
