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以下是概率论中常见符号的读法总结，综合多个来源整理如下：
一、概率分布相关符号
二项分布 ：$B（n,p）$ 读作“二项分布，参数为n和p”泊松分布：
$P（λ）$ 读作“泊松分布，参数为λ”
均匀分布：
$U（a,b）$ 读作“均匀分布，区间为[a,b]”
指数分布：
$E（λ）$ 读作“指数分布，参数为λ”
正态分布：
$N（μ,σ²）$ 读作“正态分布，均值为μ，方差为σ²”
二、概率密度函数与分布函数
概率密度函数
：$f（x）$ 读作“f乘以x”
分布函数：$F（x）$ 读作“F乘以x”
数学期望：$E（X）$ 读作“X的数学期望”
方差：$Var（X）$ 或 $σ²$ 读作“X的方差”
三、特殊符号读法
西格玛求和：
$sum x$ 读作“西格玛x求和”
希腊字母
- $alpha$：阿尔法（Alpha）
- $beta$：贝塔（Beta）
- $Gamma$：伽玛（Gamma）
- $theta$：西塔（Theta）
- $Phi$：菲（Phi）
- 以此类推
概率表示
- $P{X>d}$ 读作“X大于d的概率”
- $P（a 四、常见易混淆符号 交集符号： $cap$ 读作“交集”（集合论中常用，概率论中可能省略） 注：不同教材对符号读法可能存在差异，建议结合具体上下文理解。例如，$xi$ 在某些教材中读作“克西”，而$Phi$ 常读作“菲”。建议以权威教材为准。
