数学目标取向分类怎么写

数学课程目标的取向分类可以从多个维度进行划分，以下是综合不同理论框架的分类方式及特点：

一、价值取向分类（舒伯特四分类法）

普遍性目标

以一般教育宗旨或社会政治需要为依据，具有普遍性、模糊性和指令性，适用于所有教育实践。例如：培养学生的逻辑思维能力、数学素养等。

行为性目标

以具体、可操作的行为变化为标准，强调结果导向，便于评价和反馈。例如：学生能正确解一元二次方程、掌握函数图像的绘制方法等。

生成性目标

在教学过程中自然生成，关注学习过程而非结果，强调学生的自主探索和问题解决能力。例如：通过小组合作探究，学生能提出新的数学问题并尝试解决。

表现性目标

以学生的作品或表现形式呈现，注重过程性评价，如数学建模报告、实验报告等。

二、学科性质分类

专业性目标

针对数学学科的专业要求，如高等数学的抽象思维训练、线性代数的计算能力等。

通识性目标

强调数学在日常生活中的应用，培养数学兴趣和基本运算能力。

综合性目标

结合数学与其他学科，如物理、经济等领域的应用能力。

三、应用场景分类

就业导向目标

培养符合行业需求的数学技能，如金融分析中的统计应用、工程领域的计算能力等。

学术研究目标

注重数学理论的深度探索和创新能力，为后续研究奠定基础。

社会服务目标

强调数学在公共服务中的实际应用，如数据统计、政策评估等。

四、层次分类

基础技能目标

掌握数学基本概念和运算方法，如四则运算、代数基础等。

专业技能目标

针对特定领域（如微积分、概率论）的深入应用能力。

创新与批判性思维目标

培养独立思考、问题分析和创新解决方案的能力。

总结

数学课程目标的分类需结合学科特性、教学需求及评价标准。实际教学中常采用多维度的混合取向，例如在教授代数时既强调行为性目标（如公式应用），又注重生成性目标（如探究性学习过程）。教师应根据课程标准、学生特点及教学资源灵活调整目标取向。