院校录取分析表怎么做的

制作院校录取分析表需要系统地整理和评估相关信息，以下是具体步骤及注意事项：

一、数据收集

基础数据准备

- 获取目标院校近3年的录取分数线数据，包括最高分、平均分、位次等。

- 收集考生分数段分布数据，如全省排名、分数段人数等。

辅助信息补充

- 院校招生简章、专业设置及录取规则。

- 考生个人分数、位次及志愿填报偏好。

二、数据分析

分数对比与线差计算

- 计算考生分数与院校录取分数线的差距（线差），判断志愿的“稳”“冲”属性。

- 绘制“一分一段表”，将考生分数与全省排名对应，辅助定位。

录取趋势分析

- 对比近3年录取数据，分析院校录取波动规律，识别录取重点专业。

- 通过柱状图或折线图展示分数线变化趋势。

志愿梯度规划

- 设定“冲一冲”（略高于预估分数）、“稳一稳”（匹配预估分数）、“保底”（低于预估分数）三档志愿。

- 确保志愿间分数间隔合理，避免因志愿冲突影响录取。

三、工具与技术

Excel高级功能

- 使用排序、筛选功能调整志愿顺序。

- 利用数据透视表快速分析多维度数据。

专业工具辅助

- 在线志愿填报系统提供院校、专业匹配建议。

- 商业智能工具（如FineBI）进行数据可视化与深度分析。

四、注意事项

信息核对

- 仔细检查考生信息、志愿顺序及院校代码等细节，避免遗漏或错误。

政策解读

- 详细阅读招生章程，理解专业限制、加分政策等特殊要求。

动态调整

- 参考多渠道考生填报意向，结合当年招生计划调整志愿策略。

示例表格结构（高校录取分析表）

| 学校代码 | 院校名称 | 所属省份 | 专业组代码 | 最低分 | 平均分 | 录取人数 | 录取位次（全省） |

|----------|----------|----------|------------|--------|--------|----------|------------------|

| 1001 | 北大 | 北京 | 001| 680| 720| 300 | 1000 |

| 1002 | 清华 | 北京 | 002| 675| 715| 280 | 950 |

| ... | ... | ... | ...| ...| ...| ... | ... |

通过以上步骤，可系统分析院校录取情况，为志愿填报提供科学依据。